[JPA] JPA 기본 1

JPA 기본 1

데이터 베이스의 세계

• 현재는 Oracle, MySQL과 같은 관계형 DB의 세상
  • 즉, SQL 중심적인 개발로 돌아갈 수밖에 없다.
• CRUD SQL을 무한 반복해서 짠다는 것에 대한 회의감…

객체와 관계형 DB의 차이

상속

• 객체 상속 관계와 유사한 Table 슈퍼/서브 타입 관계를 사용
• DB에 저장할 객체에는 상속 관계를 사용하지 않는다.
  • SQL 매핑 작업이 중노동이 될 수 있기 때문에

연관관계

• 객체는 참조 사용
• 관계형 DB는 FK 사용

문제점

• 객체 지향적으로 설계할수록 번잡한 매핑 작업만 늘어나게 된다.

해결책

• 객체를 자바 컬렉션에 저장 하듯이 관계형 DB를 사용하는 방법을 고안했다.
  • 이것이 JPA다.

JPA란?

• Java Persistence API

• 자바 진영의 ORM 기술 표준

  ORM이란?

  Object-relational mapping (객체 관계 매핑)

  객체는 객체대로, 관계형 DB는 관계형 DB대로 설계하고 ORM 프레임워크가 이를 중간에서 매핑하는 구성을 갖는다.

• JDBC API를 내장하고 있다.

Hibernate

• JPA 구현체로, 오픈소스다.

JPA CRUD

Persist (Insert)

jpa.persist(o1);

Find

jpa.find(o1);

Set (Modify)

jpa.setVariable(o1);

Remove

jpa.remove(o1);

JPA 장점

유지보수

• JPA를 사용하면 새로운 컬럼 추가 시 필드만 추가하면 된다.
• 나머지 SQL 동작은 JPA가 알아서 처리한다.

객체와 관계형 DB의 불일치를 해결

• 개발자가 DB 구조에 대해 신경쓰지 않아도 되도록 구성되어 있다.
• 예를 들어, pizza가 food를 상속한다고 할 때, jpa.persist(pizza);를 통해 pizza를 저장하면 food와 pizza 테이블에 값을 각각 추가해 조회 시 성능 문제를 해결했다.
• 동일 Transaction에서 조회한 엔티티는 동일함을 보장한다.

JPA의 성능 최적화

• 1차 캐시와 동일성(identiry) 보장
  • 같은 트랙잭션 안에서는 같은 엔티티를 보장 -> 조회 성능 향상 (캐싱을 통해)
    • 같은 트랜잭션이라는 짧은 시간동안 캐싱이 가능하기에 큰 성능 향상을 기대하기는 힘들다.
• 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 (버퍼링)
  • JDBC BATCH SQL 기능을 사용해서 한번에 SQL을 전송/처리하는 것이 가능해진다.
    • begin, commit 명령을 통해 가능

즉시 로딩과 지연 로딩

• 지연 로딩 : 객체가 실제 사용될 때 로딩된다.
• 즉시 로딩 : Join SQL로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회한다.
• 지연로딩과 즉시로딩은 옵션 하나로 on/off 가능하기에 편리하다.